策略合规性审计报告

来源: Obsidian Vault

策略合规性审计报告

对照《量化策略规划及管理.md》七层框架+管理规范,逐条检查3个策略的实际实现状态 审计日期: 2026-06-09


一、总览

维度 fractal-system Ross-trade eod-overnight
第1层 数据基础 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
第2层 市场制度适配 ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
第3层 策略逻辑 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
第4层 统计有效性 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
第5层 统计陷阱 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐
第6层 迭代方法论 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
第7层 工程运营 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
管理规范合规 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐
总分(满分63) 39 41 51

二、逐条对比

第1层:数据基础

条件 fractal-system Ross-trade eod-overnight
1.1 数据质量 ⚠️ 部分 ✅ 是 ✅ 是
无清洗校验逻辑,依赖CH入库质量 cleaner.py 5步清洗(ST/停牌/涨跌停/零量/OHLC) MySQL+CH+Parquet三级,排除指数非个股
1.2 数据粒度 ✅ 是 ✅ 是 ✅ 是
日线匹配策略 日线+周线resample 日线+分钟线(盘中)
1.3 复权一致性 ❌ 否 ⚠️ 部分 ✅ 是
无复权处理,依赖CH后复权价 CH/tdx混用但无显式统一 YAML配置adjust_type="pre"明确前复权
1.4 数据量充足 ✅ 是 ✅ 是 ✅ 是
2.4年/18只/105笔 min_bars=60/len<120跳过 3.5年/393笔

关键差距: - fractal-system 1.3复权 — 未处理复权,可能导致信号偏移。CH用后复权,但策略未显式声明 - Ross-trade 1.3复权 — CH后复权 vs TDX不复权混用,DataManager降级时可能不一致


第2层:市场制度适配

条件 fractal-system Ross-trade eod-overnight
2.1 T+1/涨跌停 ❌ 否 ✅ 是 ✅ 是
无涨跌停检查;日线以收盘价入场(实际不可行) cleaner.py标记涨跌停,排除不可交易日 黑名单过滤跌停,排除ST/停牌,100股整手
2.2 交易成本 ⚠️ 部分 ✅ 是 ✅ 是
有佣金万1+滑点,缺印花税 买0.03%/卖0.03%/印花税0.1%/滑点0.02% 佣金万2.5+印花税0.1%+最低5元+滑点
2.3 多空方向 ✅ 是 ✅ 是 ✅ 是
LONG_ONLY=True if direction!="long": continue 仅做多,弱市停止买入
2.4 交易时间 ❌ 否 ⚠️ 部分 ✅ 是
日线模式无交易时间检查 paper trading用收盘价模拟 竞价9:25/盘前10min/尾盘14:45时间窗

关键差距: - fractal-system 2.1 — 日线以当日收盘价入场,实际T+1下应以次日开盘价入场 - fractal-system 2.2 — 缺少印花税(卖出千分之一),影响净利 - fractal-system 2.4 — 日线模式无盘中时间窗


第3层:策略逻辑

条件 fractal-system Ross-trade eod-overnight
3.1 入场可量化 ✅ 是 ✅ 是 ✅ 是
LSwing触碰+斜率+amp过滤 1-2-3结构→RH→2B→4层过滤→评分 S2黑名单→S4大盘→S1四池→S3删减→Phase C
3.2 出场完整 ✅ 是 ✅ 是 ✅ 是
SL/TP1/TP2/TIME_EXIT ATR止损+追踪止损+固定止盈+分批止盈 11层卖出优先级(大盘/ATR/止损/时间/MA5...)
3.3 信号过滤 ✅ 是 ✅ 是 ✅ 是
amp<2%+斜率+冷却期 趋势+量+波动率+布林4层 Phase C入场质量+成本过滤
3.4 左侧vs右侧 ⚠️ 部分 ✅ 是 ✅ 是
本质左侧但未明确标注 TTE右侧确认,参数化确认K线数 尾盘买入(右侧)+止跌确认

第4层:统计有效性

条件 fractal-system Ross-trade eod-overnight
4.1 样本量 ✅ 是 ⚠️ 部分 ✅ 是
105笔(≥30) 有回测脚本但未产出统计报告 393笔
4.2 股票池广度 ✅ 是 ✅ 是 ✅ 是
79只中18只 全市场top100 全市场(排除指数)
4.3 盈亏平衡 ⚠️ 部分 ✅ 是 ✅ 是
WR42.9%超线但未显式计算 profit_factor/calmar_ratio 成本过滤(min_profit_after_cost=0.5%)
4.4 收益归因 ✅ 是 ⚠️ 部分 ✅ 是
区分毛利/佣金/滑点/净利 基础统计,无分板块归因 按卖出原因拆解+6种市场环境归因

第5层:统计陷阱

条件 fractal-system Ross-trade eod-overnight
5.1 前视偏差 ⚠️ 部分 ⚠️ 部分 ⚠️ 部分
振幅过滤OK;但收盘价入场有隐含前视 信号日close入场(应用次日开盘) 当日收盘后选股→次日开盘买入
5.2 过拟合 ⚠️ 部分 ✅ 是 ✅ 是
有WFV和Optuna但未系统化 MonteCarlo 1000次+参数网格+帕累托 两段式验证+7组参数稳定性测试
5.3 幸存者偏差 ⚠️ 部分 ⚠️ 部分 ⚠️ 部分
实盘刚开始(1天) paper trading模拟中 明确标注"有幸存者偏差"
5.4 选择偏差 ⚠️ 部分 ⚠️ 部分 ✅ 是
人工选79只 选股流水线但受CH覆盖限制 动态黑名单+追高过滤+成交额下限

第6层:迭代方法论

条件 fractal-system Ross-trade eod-overnight
按优先级迭代 ✅ 是 ✅ 是 ✅ 是
架构(15min→日线)>逻辑(只做多+amp)>参数 信号→止损→Regime→Paper Trading V1→V5按回撤优先级迭代
根因诊断 ⚠️ 部分 ⚠️ 部分 ✅ 是
有但非系统化 有analyzer但无迭代文档 明确根因→修复→验证全流程

第7层:工程运营

条件 fractal-system Ross-trade eod-overnight
7.1 可配置参数 ✅ 是 ✅ 是 ✅ 是
TOML外部化 139个参数YAML/JSON ht_strategy_params.yaml 184行
7.2 回测框架 ✅ 是 ✅ 是 ✅ 是
独立回测引擎+脚本 完整引擎+MonteCarlo+参数扫描 882行回测引擎
7.3 版本控制 ✅ 是 ✅ 是 ✅ 是
Git commit 402e93b Git 5个commit Git commit 4cafb4a
7.4 自动化部署 ✅ 是 ❌ 否 ✅ 是
日扫描15:05+周报周五18:00 无Cron任务 5个Cron任务(67次运行)
7.5 评估节点 ✅ 是 ⚠️ 部分 ✅ 是
2026-06-22评估WR阈值 report.py有指标但无自动评估 每日复盘+盘中监控+CHANGELOG

管理规范合规

条件 fractal-system Ross-trade eod-overnight
3.1 目录结构 ✅ 是 ✅ 是 ✅ 是
代码+cards+.md+INDEX.html 代码+cards+.md+INDEX.html 代码+cards+.md+INDEX.html
3.6 资金管理 ⚠️ 部分 ✅ 是 ✅ 是
position_manager.py存在但未启用 1%风险/20%上限/15%熔断/5只上限 单票20%/总仓80%/弱市8%/净值止损8%
3.7 淘汰规则 ❌ 否 ❌ 否 ⚠️ 部分
无淘汰机制 无淘汰机制 有实盘检查清单但无策略停用标准

三、汇总得分

层级 满分 fractal-system Ross-trade eod-overnight
L1 数据基础 4 2.5 3.5 4
L2 市场制度 4 1.5 3.5 4
L3 策略逻辑 4 3.5 4 4
L4 统计有效 4 3.5 3 4
L5 统计陷阱 4 2.5 2.5 3.5
L6 迭代方法 2 1.5 1.5 2
L7 工程运营 5 4 3.5 5
管理规范 3 1.5 2 2.5
总计 30 20.5 23.5 29

合规率: - fractal-system: 68% (20.5/30) - Ross-trade: 78% (23.5/30) - eod-overnight: 97% (29/30)


四、关键差距与优先修复建议

🔴 必须修复(影响策略正确性)

# 策略 差距 影响 修复建议
1 fractal-system 2.1 收盘价入场 回测收益虚高,实际T+1无法当日收盘价买入 改用次日开盘价入场
2 fractal-system 2.2 缺印花税 卖出成本少算0.1%,影响净利 加入stamp_tax=0.001
3 fractal-system 1.3 复权未处理 CH后复权价与实盘价不同 显式声明复权方式或统一为前复权
4 Ross-trade 5.1 信号日close入场 同上,前视偏差 run_from_signals改用次日open

🟡 建议修复(影响可靠性)

# 策略 差距 修复建议
5 fractal-system 1.1 无数据清洗 加入OHLC校验/零量过滤/涨跌停标记
6 fractal-system 3.6 资金管理未启用 在回测中启用position_sizer
7 Ross-trade 7.4 无Cron自动化 部署日扫描+周报Cron
8 Ross-trade 4.1 未产出回测统计 跑一次全量回测,产出标准报告
9 全部 3.7 无淘汰机制 编写策略淘汰规则文档

🟢 可选优化

# 策略 差距 修复建议
10 fractal-system 5.4 人工选股 全市场扫描替代手动79只
11 fractal-system 5.2 WFV未系统化 建立滚动验证流水线
12 Ross-trade 1.3 复权混用 DataManager降级时统一复权处理

五、结论

eod-overnight 合规率最高(97%),是三个策略中工程最成熟的。唯一差距是策略淘汰规则未完全文档化。

Ross-trade 合规率78%,策略逻辑和架构设计最完善(5层信号+MonteCarlo+参数扫描),但工程运营薄弱(无Cron、无实盘验证、无回测统计报告)。

fractal-system 合规率最低(68%),主要因为市场制度适配不完整(收盘价入场/缺印花税/无涨跌停检查)。这些在回测中可能导致收益虚高,建议在6月22日评估前修复。